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数字化转型方法论 | SCOOP 五个成功因子
2020-12-22    浏览数量: 2967   分享:  
*文章转载自SAP天天事公众号
 
       数字化转型已经谈了很多年，但感觉比较像瞎子摸象，不同的人会有不同的解读。这篇短文分享笔者对数字化转型的观点（又一个角度摸象，呵呵），探讨数字化转型的五个成功因子，这些观点是过去与客户和行业专家积累的一些心得，希望对正在或准备做数字化转型的读者有参考价值。
 
SCOOP 代表五个英文字，也是数字化转型五个成功因子：
 
1、Strategy 策略面
 
　　很多数字化转型没有明确的目标，有些是当作一个 IT 项目，交给 IT 主管负责，有些着重做电商前台，有些认为是数字孪生，或者是 AI/ML/IOT 的应用。IDC 有个定义个人觉得蛮贴切的, 它认为「数字化转型是以客户为中心的业务策略」，当然需要技术赋能。各个行业与企业会有不同的关注方向，每个公司策略当然要公司自行制定，在没有头绪或者需要梳理的前提下，这边建议几个方法，也是验证过的方法，可以帮助读者理清策略方向与业务重点。
 
       Design Thinking Workshop 设计思考工作坊：设计思考不是什么新发明，但应用在数字化转型应该也是这几年的事情，基本上是从客户角度思考（empathize），客户有什么需求，来模拟公司应该提供什么产品或服务，甚至从生产、人事、财务、后勤的各个不同立场该如何配合，从头到尾都以客户体验为中心的思维。为了让沟通明确，通常会做视觉化体现或做个数字原型（Prototype）来测试。只要相关主管积极参与互动，这工作坊常会有意想不到的效果，一些部门之间沟通的问题也会浮现出来。设计思考可以帮助公司明确公司数字化变革的策略方向，与业务的先后重要性。
 
 
Customer Journey Analysis Workshop 客户历程分析
 
       客户历程分析也是数字化转型常用的方法，一般将客户历程分为交易前、交易中、与交易后，当然依客户接触点或业务流程不同，可以有不同的划分。每个阶段客户需求会是什么，公司如何来满足这些需求。当很多想法抛出后，比较容易看出，哪些该做，或者哪些应该马上做。有不同部门参加，不同背景的人参加，梳理这客户历程就会比较全面，更具代表性。
 
       一般来说，这些工作坊要有效果，必须最高层的参与或推动，所有相关 Stake Holders 主管也必须参加。另外技术变化非常快，需要能有些灵活性与允许试错，但只要业务目的与重要性明确（Business Priorities）, 在未来业务判断上相对比较容易。
 
２、Culture 文化面

       数字化转型在某种程度上，也是公司文化的改造。数字化转型不可否认对公司部分员工会有冲击，有些人会有抗拒的心理，即使接受数字化，也会存有不确定性的疑虑。这当然需要公司自上而下不断沟通，除了单向宣导沟通，近来有些公司希望听到员工从下而上的声音，这部分也可以规范起来，如借由问卷，设定数字化文化 KPI，可以有系统的知道员工目前在什么一个状态，做适当的调整。这不是一蹴可成，毕竟企业文化的改变需要时间，但有个量化指标与系统化的方式，文化改造成功机会将会大大提升。
 
３、Organization 组织面
 
       曾经有些客户说，我想做数字化转型，但公司内部没有数字化人才，要推动也很难。这是个很实际的问题，人才培养本身就是一个很大的议题。千里之行，始于足下，第一步还是要跨出去的，可以经由招聘或培养内部人才来慢慢弥补缺口。比较有系统与长远的方式如下：
►盘点公司数字化人才、人力
►建立人才库
►建立代理人或接班人制度
 
       坦白说，有经验的数字化人才，在市场上的需求非常高，现在更有疫情的挑战，数字化人才建立需要有韧性，可以因应市场与环境的变化。
 
4、Operation 运营面 

       谈到运营面需要兼顾技术运营与业务运营，技术运营包括软硬件、数据库、数据安全、数据隐私、备份、灾备等等，在过去4-5年，这方面的互联网技术服务有长足的进步，很多所谓 IaaS 的厂商大部分都能满足这些需求，很多公司也外包部分或全部功能给这些公司。业务运营随公司应用场景不同，变化比较大，在电商领域，产品上下架、内容管理、订单处理、促销活动等等则是常需要触碰的问题，虽然业务运营也有外包服务，业务运营一般还是会掌握在公司自己手里，尤其是客户相关的数据。
 
除了基本功能面的，下面几个重点也不要忽略：
►业务与技术可扩展性：技术上能否支持业务扩展？成本是否跟着提高？多少比例？
►业务与技术可管理性：是否有好的监控工具？如何监控？如何反应问题？
 
5、Platform 平台系统面 

       在大中华地区，中台的概念很普遍，如产品中台、订单中台、促销中台、数据中台等等。中台的建立是为了服务业务全渠道前台，性能可以弹性扩展。在欧美地区，好像没有中台的说法，但2016年 Gartner 发表的一篇报告 Pace-Layered Application Strategy，似乎有前中后台的缩影，有异曲同工之妙。这也是公司打造数字化应用的参考架构。
►前台系统 Systems of Innovation
支持业务创新, 灵活性，更改快速，系统周期短。

►中台系统 Systems of Differentiation
打造差异化，产品、订单、客户、存货等业务数据整合，业务与技术性能可扩展，支持全渠道业务。

►后台系统 Systems of Record
主数据来源，要求稳定，系统应用周期长。
 
 
       最后要提到的是，现在数字化转型技术赋能免不了AI ML 大数据等应用，在营销数字化已经可以跳脱以往手动定属性、贴标签的营销活动，AI 个性化的颗粒度可以到微群（micro segment）甚至个人，做海量的促销，与线上线下业务直接对接。
 
       SCOOP 意思是勺子，也有挖掘的意思，SCOOP 数字化转型方法论只是个开始与建议，希望读者在数字化转型能够不断挖掘，找到新的商机与发展。
 
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